MIT تطور منصة مفتوحة المصدر لدمج بيانات النقل العام بدعم 2.1 مليون دولار من Google.org
حصل مختبر النقل في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT Transit Lab) على تمويل بقيمة 2.1 مليون دولار من Google.org لتطوير منصة مفتوحة المصدر باسم Public Transit Intelligence Hub، أو «مركز ذكاء النقل العام». ويمتد المشروع ثلاث سنوات، ويستهدف جمع أنظمة المراقبة الفورية والتحكم التشغيلي والتواصل مع الركاب لدى هيئات النقل العام في منصة موحدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وكان Google.org قد أعلن في 15 سبتمبر اختيار المشروع ضمن 15 مشروعاً عالمياً في مبادرة Impact Challenge: AI for Government Innovation. ووفقاً لـMIT، يشمل الدعم أيضاً مساهمة غير مدفوعة من مهندسي غوغل وخبراء منتجات الذكاء الاصطناعي لديها.
واجهة لدعم القرار لا لأتمتته
تقول MIT إن مراكز التحكم في النقل العام تتعامل مع تدفقات منفصلة من البيانات، مثل مواقع المركبات وكاميرات المحطات والاتصالات اللاسلكية وحالة الطرق والازدحام. ويهدف المشروع إلى تجميع هذه المعلومات التي تكون موزعة عادة بين أنظمة داخلية متعددة، لمساعدة فرق التشغيل على التعامل مع القرارات الفورية.
ومن المقرر أن تدمج واجهة دعم القرار نماذج تنبؤية ومحركات تحسين واستدلالاً سياقياً قائماً على النماذج اللغوية الكبيرة. لكن القرار التشغيلي النهائي سيبقى بيد موظفي هيئات النقل، بحسب الإعلان.
وقال عوض عبد الحليم، المدير المشارك لمختبر النقل وأحد الباحثين الرئيسيين في المشروع، إن الهدف ليس أتمتة قرارات العاملين، بل تزويدهم بمعلومات أفضل عبر تبسيط تدفق البيانات من الأنظمة الداخلية المتفرقة.
التكامل المؤسسي جزء من الاختبار
يركز الفريق على مسألة تتجاوز أداء النماذج في الاختبارات المعيارية، وهي مدى قدرة الأداة على العمل ضمن إجراءات هيئات النقل القائمة وثقة الموظفين في مخرجاتها. وقال جينخوا تشاو، مدير مبادرة التنقل في MIT وأحد الباحثين الرئيسيين، إن بيئة النقل العام تتضمن مواقف تشغيلية ديناميكية وأطرافاً متعددة، ولا توفر دائماً إجابة موضوعية واحدة.
ويقود العمل مختبر النقل ومبادرة التنقل في MIT، بمشاركة «اتحاد أبحاث النقل» الذي يضم باحثين من MIT وجامعة Northeastern. ويتولى هاريس كوتسوبولوس قيادة العمل من جانب Northeastern، فيما يدير البرنامج جيم ألويزي، المحاضر في MIT ووزير النقل السابق في ولاية ماساتشوستس.
ويشير المعهد إلى أن المشروع يستند إلى تعاونات بحثية سابقة مع وكالات نقل في واشنطن وشيكاغو ولندن وبوسطن وطوكيو وهونغ كونغ. لكنه لم يحدد الوكالات التي ستتبنى المنصة، أو المدن التي ستبدأ فيها التجارب، أو الأنظمة التي ستُدمج في النسخة الأولى.
نتائج التشغيل ما زالت غير متاحة
المبادرة لا تزال مشروعاً ممولاً قيد التطوير، وليست نظاماً تشغيلياً صدرت عنه نتائج ميدانية. كما لا يورد الإعلان مقاييس أداء مستهدفة أو منشورة بشأن زمن الاستجابة للاضطرابات أو دقة المعلومات المقدمة للركاب أو أثر المنصة في انتظام الخدمة.
ولا يوضح المصدر كذلك ترتيبات حوكمة البيانات أو آليات تدقيق توصيات النظام أو حدود استخدام النماذج اللغوية مع البيانات التشغيلية. لذلك تظل فوائد مثل تحسين تجربة الركاب أو تسريع الاستجابة للانقطاعات أهدافاً معلنة للمشروع، لا نتائج مثبتة حتى الآن.
اقرأ أيضاً
- Kast تطلق منصة أعمال مدعومة بالعملات المستقرة بعد جمع 80 مليون دولار
- Darktrace: وكيل ذكاء اصطناعي عدّل اختبارَه لتسجيل نتيجة كاملة في بيئة محاكاة
- Bitget: اختراق 351.6 مليون دولار مرّ عبر بيانات تحويل مزوّرة لا عبر المفاتيح الخاصة
حول المصدر
المعلومات الأساسية في هذا التقرير مأخوذة من MIT News AI.
الانضمام إلى المحادثة