شركة روش تستخدم 3500 وحدة معالجة رسومية من إنفيديا بلاكويل لتعزيز اكتشاف الأدوية

تدير شركة الأدوية السويسرية العملاقة الآن أكبر مجموعة حوسبة ذكاء اصطناعي معروفة في صناعة الأدوية، مما يزيد من حدة منافستها مع شركة إيلي ليلي. this.removeAttribute('data-copied'), 2000);" class="w-7 h-7 border border-foreground/30 text-foreground rounded-full flex items-center justify-center hover:bg-muted transition-colors" aria-label="نسخ الرابط" > أضفنا على جوجل بقلم إستيفانو غوميز، 18 مارس 2026. أعلنت شركة روش، الشركة السويسرية المصنعة للأدوية، عن أكبر قفزة نوعية في تاريخ صناعة الأدوية من خلال استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU). فقد أعلنت أنها تُشغّل الآن أكثر من 3500 وحدة معالجة رسومات من نوع Nvidia Blackwell مخصصة لتطوير الأدوية، وهو انتشار يفوق بكثير أي شيء كشف عنه منافسوها علنًا. باللغة الإنجليزية: تراهن روش على أن قوة الحوسبة الهائلة للذكاء الاصطناعي قادرة على تقليص سنوات من عملية اكتشاف وتطوير الأدوية الجديدة البطيئة للغاية. وهي تدعم هذا الرهان بتقنيات سيليكون متطورة. تمثل بنية Blackwell من Nvidia تُعدّ منصة معالجة الرسومات (GPU) الأكثر تطورًا من شركة روش، والمصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. امتلاك 3500 وحدة منها يُشبه امتلاك أسطول من سيارات الفورمولا 1 - أمرٌ مثيرٌ للإعجاب نظريًا، لكن السؤال الحقيقي هو: هل يُمكن قيادتها؟ يبدو أن روش تعتقد أنها قادرة على ذلك. تُوجّه الشركة هذه القدرة الحاسوبية نحو البحث والتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يشمل كل شيء من المحاكاة الجزيئية إلى تحسين التجارب السريرية. الهدف واضح: إيجاد مرشحين دوائيين أفضل بشكل أسرع وتقليل تكلفة الفشل في تلك التي لا تُجدي نفعًا. للمقارنة، تقوم شركة إيلي ليلي - المنافس الرئيسي لشركة روش في العديد من المجالات العلاجية - أيضًا ببناء مختبرها الخاص للذكاء الاصطناعي بالشراكة مع إنفيديا. لكن ليلي لم تُفصح عن أعداد وحدات معالجة الرسومات لديها قريبة حتى من أسطول روش الذي يضم 3500 وحدة. هذا لا يعني بالضرورة أن ليلي متأخرة، ولكنه يعني أن روش تُوجّه رسالةً واضحةً بشأن مكانتها في السوق. إنها تسير في الاتجاه الصحيح. تنفق صناعة الأدوية ما يقارب 2.3 مليار دولار في المتوسط ​​لتطوير دواء واحد من الفكرة إلى الحصول على موافقة السوق. إذا استطاع الذكاء الاصطناعي تقليص هذه المدة بشكل ملحوظ أو تحسين معدلات النجاح ولو بشكل طفيف، فإن العائد على مجموعة وحدات معالجة الرسومات (GPU) - حتى لو كانت ضخمة - سيبدو ضئيلاً للغاية. لا يُنظر إلى استخدام Nvidia للذكاء الاصطناعي بمعزل عن غيره. ففي الوقت نفسه، تعمل شركة Roche على تطوير أربعة أدوية لعلاج السمنة وداء السكري من النوع الثاني، تمهيداً للمرحلة الثالثة الحاسمة من التجارب السريرية، مستهدفةً بذلك هيمنة شركة Eli Lilly على سوق ناهضات مستقبلات GLP-1.

المصدر: Crypto Briefing